AIGC创新之旅_AI Gallery_ModelArts

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如何做到文生音乐呢？

本次AIGC音乐模型利用EnCodec神经音频编解码器来从原始波形中学习离散音频token。EnCodec将音频信号映射到一个或多个并行的离散token流。然后使用一个自回归语言模型来递归地对EnCodec中的音频token进行建模。生成的token然后被馈送到EnCodec解码器，将它们映射回音频空间并获取输出波形。最后，可以使用不同类型的条件模型来控制生成。

AIGC音乐模型在哪“跑”？

ModelArts来搭台！

本次活动还使用到ModelArts，ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

知其然知其所以然，接下来立即创作吧！

立即创作

来听我们AI开发者生成的旋律

该音频片段由 @大可爱饿不饿使用Prompt “欢快的曲子” 创作（时长：15秒）

夏日午后活泼

该音频片段由 @雨落无痕使用Prompt “节奏感强的歌曲” 创作（时长：20秒）

打击乐酷炫

该音频片段由 @霄使用Prompt创作（时长：30秒）

古风悠扬自然

该音频片段由 @大可爱饿不饿使用Prompt “欢快的曲子” 创作（时长：15秒）

夏日午后活泼

该音频片段由 @雨落无痕使用Prompt “节奏感强的歌曲” 创作（时长：20秒）

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该音频片段由 @霄使用Prompt创作（时长：30秒）

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计算型CPU（2U）实例

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