数据存储

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满足各类场景,几分钟内完成数据库部署,云端完全托管。免除高昂的托管费用、降低运维成本,让您专注更核心业务 

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满足各类场景,分钟级数据库部署,云端完全托管。

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  • 结构化数据
  • 非结构化数据
  • 应用中间件

数据入湖与灾备

数据入湖与灾备

通过异地近实时的数据同步可以实现跨区,跨云,本地和云、混合云之间数据库形成灾备关系,数据实时入湖

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云下、其他云、跨AZ容灾,数据实时入湖

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  • 1年5折起

大数据计算与分析

大数据计算与分析

满足大数据搬迁上云、数据中台建设和云上数据容灾场景,存算分离降本提效,华为自研性能更优

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存算分离降本提效,华为自研性能更优

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  • 1年5折起

大数据治理与可视化

大数据治理与可视化

贯穿数据全流程一站式开发运营平台,打破数据孤岛,提供全链路数据治理管控

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打破数据孤岛,提供全链路数据治理管控

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  • 1年5折起

爆款产品免费试用

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未购买过数据库产品的华为云实名认证用户可免费领取以下产品, 点击注册并完成实名认证

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免除高托管费用、降低运维成本  点击注册

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  • 企业新用户专享
  • 个人新用户专享

企业数字化转型面临难题及上云优势

功能
上云前
上云后
扩容
无法快速扩容、成本高
低成本:极致弹性,几分钟可完成存储扩展 ;存算分离 、鲲鹏加持
运维
运维难
易运维:可视化大数据集群管理平台;全生命周期管理,企业0运维投入
性能
性能不稳定
高性能:在业务高并发场景下,内核线程优化特性确保业务性能稳定
存储
无法应对海量数据
海量存储:基于华为自研DFV分布式存储,容量高达128TB
安全
安全防护难
安全可靠:通过VPC、子网、安全组、SSL加密传输以及细粒度权限控制等多层安全防护体系,保护数据库和用户隐私
容灾
传统容灾难
两地四中心:跨平台、秒级RPO&RTO、自由倒换、数字化管理
数据资产管理
缺少智能管理,存在数据孤岛
数据溯源和数据开放共享,统一管理资产访问权限

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企业数据上云解决方案 企业数据上云解决方案

提供企业上云、数据存储、数据分析与治理等一系列解决方案,助力企业数字化转型,有任何需求请咨询您的客户经理 950808 按1转1

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数据库上云

数据库应用迁移上云方案

利用华为云数据库和分布式数据库中间件完成数据库应用迁移上云,提高访问效率,轻松应对高并发的实时交易场景。

解决方案与优势

-平滑扩容:支持对存储容量进行扩展,实现数据自动重分布;

-透明读写分离:读写分离功能对应用透明,不需要应用修改任何代码,通过在管理控制台进行配置,即可实现读写分离;

-高可用:支持AZ内/跨AZ主备高可用;

-备份恢复:最高达732天的系统自动备份,PITR任意时间点恢复,支持手动创建快照,轻松应对灾难恢复;

-轻松扩容:一键CPU&内存扩容/缩容;在线磁盘扩容。

数据搬迁上云

线下大数据平台搬迁上云

快速将自建大数据平台(IDC、CDH、Hontonwoks、FusionInsight等)平滑搬迁上云或将其他大数据云服务平台平滑迁移至MRS,将客户业务和数据一次性搬迁到云上大数据服务MRS中,并基于云上环境快速构建云下系统,满足客户未来业务快速增长需求。

解决方案与优势

-计算存储分离:具备计算存储分离先进架构,鲲鹏加持,多核高性价比;

-统一数据存储:再无数据孤岛,实现一份数据服务多个业务、跨业务数据可连接、可分析、可共享;

-灵活弹性伸缩:资源灵活配比,可以选择多种计算和存储资源进行组合,按需自动弹性伸缩,大大降低上云成本;

-完全兼容开源:100%兼容开源生态接口,存算分离数据迁移,支持屏蔽OBS接口,业务无感知,客户业务代码“0”改动;

-搬迁简单快速:搬迁工具齐全,简单快速完成无业务中断迁移方案。

备份容灾

客户痛点

1、无法实现跨平台多地备灾;

2、远距离数据传输时的带宽限制和高延时;

3、无法保障数据一致性;

4、缺少数据支持,主备倒换时,临时检查,依赖技术人员的技术水平和细心程度。

解决方案与优势

-DRS灾备整体效果:跨平台、秒级RPO&RTO、自由倒换、数字化管理;

-跨平台能力:逻辑灾备,无痕部署;

- RPO、RTO:异地秒级;

-严格的数据一致性、网络断连自动续传能力、支持数据库本地主从角色的切换;

-自由主备倒换,智能识别演练和灾难;

-提供清晰的数据支持,让切换决策心里有底;

-数字化管理,可调优的灾备环境。

数据中台建设

数据孤岛和烟囱系统严重阻碍企业数字化转型

1、资源分散:资源利用率低且设备更新换代成本高;

2、数据不通:数据模型不统一、接口标准不统一;

3、系统缺乏整体提升能力。

智能数据湖运营平台DAYU,快速使能企业数字化转型

-面向企业数字化运营诉求,提供一站式智能数据管理能力,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统;

-消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型;

-行业模板+运营,可复用行业知识库,一站式构建企业数据中台。

大数据分析与处理

以数据库分析为例

应用的数据(如:注册信息)存在关系型数据库中,想对数据库内的数据进行分析,面临如下问题:

1、数据分库分表存在多个关系型数据库中,无法做全量分析;

2、不想因为分析业务影响在线业务等难题。

解决方案与优势

企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理等,挖掘和探索数据价值

  • 可通过RDS+CDM+DLI完成数据库分析;
  • 熟悉的SQL体验:DLI的SQL语法全兼容关系型数据库的标准ANSI SQL 2003,0学习成本,使用习惯保持一致;
  • 极致性能:采用分布式内存计算模型,轻松处理海量数据。

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