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GaussDB(for openGauss)

企业级复杂事务混合负载能力,优异的分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失

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爆款

GaussDB(for openGauss),企业核心数据上云的信赖之选

基于数据库领域10年+积累,核心代码拥有100%知识产权

性能优越的企业级数据库服务

6大产品优势,为客户提供性能卓越、安全可信赖的优质服务

  • 战略投入

    10年技术积淀,布局全球7大区域,获得180+项数据库专利

  • 安全可靠

    获得超过15+安全认证,国内首家获得NIST CSF认证

  • 超强算力

    自研鲲鹏CPUNUMA-AWare数据库架构实现卓越性能,GTM-Lite技术打破传统分布式性能瓶颈

  • 开源开放

    openGauss开源+友好生态,人才培养合作高校超过100家

金融级分布式数据库,性能提升54%

全面云化时代,云原生数据库是承载企业核心交易型业务的坚强基石

一、高性能,高弹性

  • 1、高性能
  • 分布式优化器+Numa-Aware技术加持,提供极致的性能。支持PB级海量存储,在TPC-C、TPC-H等多种企业级负载下性能卓越。

  • 2、高弹性
  • GTM-Lite技术打破传统分布式性能瓶颈,计算与存储可自由水平扩展,支持1000+扩展能力,性能随扩展准线性增长。

二、案例简介:某国有银行

华为云GaussDB(for openGauss)支撑某国有大行核心业务系统国产化分布式改造

  • 1、大容量高扩展
  • 支持TB~PB级单库容量和在线扩容,避免分库分表,降低应用开发难度

  • 2、金融级高可用
  • 同城双活部署实现同城两中心业务同时接入,一中心故障,业务秒级恢复

  • 3、大并发高性能
  • 主要业务流程并发交易响应时延<3s,报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级

GaussDB(for openGauss)有哪些黑科技?

全面云化时代,云原生数据库是承载企业核心交易型业务的坚强基石

一、混合负载高性能与线性扩展

适用于各类银行核心交易系统分布式改造,数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力,可以为核心业务保驾护航。

  • 1、交易事务处理
  • 通过Numa-Aware技术大幅度降低单节点内CPU跨核的内存访问时延,同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化事务快照,将单节点和分布式性能提升了5倍。

  • 2、复杂查询性能
  • 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。

  • 在线弹性扩展能力
  • 支持1000+超大分布式集群的能力,可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。

二、金融级高可用与全密态安全

  • 1、金融级两地三中心高可用
  • GaussDB提供了多种高可用方案,包括同城AZ内高可用、跨AZ高可用、异地跨Region的两地三中心容灾方案,满足金融级监管要求。GaussDB通过独有的Switch Turbo技术,保障了同城AZ内单点故障能够快速切换,RPO=0,RT0小于10秒;

  • 2、数据传输、计算、存储全链路加密
  • 传统云数据库只能实现数据的传输与存储态加密,GaussDB作为业界首款纯软全密态数据库,还实现了内存中数据的运算态加密,从而实现数据全生命周期内的安全保护;

三、混合负载高性能与弹性扩展

  • 1、交易型事务处理性能领先
  • 通过Numa-Aware技术大幅度降低单节点内CPU跨核的内存访问时延,同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化事务快照,将单节点和分布式性能提升了5倍。在某大行金融业务实测中,GaussDB性能大幅度领先。

  • 2、超低复杂查询时延
  • 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延,在金融业务TPC-H标准时延实测中,大幅度领先友商。

  • 3、弹性扩展,性能线性提升
  • 支持1000+超大分布式集群的能力,可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。

四、AI-Native自治,管理智能高效

  • 1、参数自调优
  • 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。

  • 2、智能索引推荐
  • 通过启发式推荐算法,实现了语句级+负载级智能索引推荐,将效率从小时级别提升到秒级,并在benchmark测试中实测性能提升了约40倍。

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